第四波浪潮是全面自動智能化，這個機器需要動起來，就沒有前三波容易了，這不只是一個深度學習、機器學習、軟件在做事情，而是軟件要開始動了，車子要開始動了。第一個它的突破性可能會比想象的慢，大家想到我什么時候能有一個家庭機器人幫我做一些家務，雖然有些公司想讓你趕快買一臺，在所有產(chǎn)品的進化流程中進入家庭是最困難的一關，因為我們的期望值最好，因為它長得像人我們會認為它跟人一樣，我們人愿意花的錢又是最少。所以機器人一定是從兩件事情開始啟動的，第一個是無人駕駛，這個是全球已經(jīng)認可的，在未來十幾年會成為主流，以后都不用開車了；另外一個就是工業(yè)的自動化，因為在生產(chǎn)的過程中，確實很多在流水線上的人，他們的工作是重復性、是可被機器取代的，就和工業(yè)革命一樣，這兩點才是未來五年的著重點。
當然無人駕駛有人說很難，一輛車開上去，撞到人怎么辦？可能就要用階段性的方法來解決這個問題，我們能不能夠先讓一輛車在低速的地方跑起來、搜集數(shù)據(jù)，或者我們能不能在機場，能不能夠跑起來，在停車場能夠跑起來，或者能不能讓他上路，但是無人駕駛適合上的路是什么呢？高速公路，因為高速公路我們開起來可能有點害怕，但機器開起來反而是非常非常合適的，我們投資了幾家公司，包括馭勢科技，它就是把一個可解的低安全問題領域的做起來，讓車子跑起來，現(xiàn)在到廣州白云機場可以坐的就是馭勢科技的無人車，還有很多其他的公司，我們還投了很多其他的公司。整個領域會激活整個產(chǎn)業(yè)，而且它背后的技術可能會成為人類可以看到的第三代操作系統(tǒng)，如果說第一代是windows，第二代是安卓，第三代就是這樣一個操作系統(tǒng)，是谷歌會做持續(xù)呢？還是百度會做出來呢？要看下面的發(fā)展。
數(shù)位化
下面要提醒傳統(tǒng)企業(yè)家的事情就是如果你還沒有數(shù)位化，一定要數(shù)位化，數(shù)字是非常重要的，如果你有一家在網(wǎng)上賣衣服的店，你很喜歡每個用戶喜歡穿什么，你要通過每個買手店一個一個去測，等你肯定賣的多少回來了知道你的衣服哪些被南方喜歡，哪些不被北方喜歡，一旦數(shù)字化以后，有必要開始全鏈條數(shù)字化管理，識別有什么低效的地方，不斷地推進你的產(chǎn)品，讓你能夠做得更好。比如說在服裝這個領域，我們可以看到我們就是在搭配人、貨、場這三件事情，我們能做什么事情呢？你可以想象，我們幾乎是把每一個人在線下的行為都帶上了一個所謂的線上。比如說我們在一個賣場里面可以分析客流來了多少，每一層來了多少人，結賬的效應如何，每一個人買了什么衣服，經(jīng)過人臉識別知道誰買了，整個過程就會把線下跟線上做一個非常好的結合。比如說做數(shù)字化運營，數(shù)字化之后把它的一個產(chǎn)品經(jīng)過用戶的需求，設計的產(chǎn)品推到零售店的時候，只花了30天變到了7天，這個時候你可以想象賬期上能夠節(jié)省多少。
AI時代來了，簡單的工作都會被取代
最后，我想呼吁大家，AI的時代來了，有一個必然的現(xiàn)象，AI可以肯定一個一個例子，是取代了人類的工作，這些工作跟工業(yè)時代是不一樣的。工業(yè)時代比如說一輛車本來是幾個工匠做的，但是可能經(jīng)過流水線變成幾十個比較低訓練的工人來取代了，它消滅了工作，也創(chuàng)造了工作，但是在人工智能呢，我們談到剛才的客服也好、流水線也好、司機也好，都是全方位地取代。未來很多工作都會被取代，這里因為時間關系就不多說細節(jié)了。比如說重復性的工作、簡單的工作都會被取代。
人類剩下什么呢？人類未來剩下的只有兩件事情，第一件事情就是創(chuàng)造力，我們要推動我們的創(chuàng)造力，包括了科學的創(chuàng)造力、文學、藝術的創(chuàng)造力，也保證了講故事的能力、公關、市場的能力，人工智能不用多說了，另外就是有愛心的工作，真的能夠把愛放到工作里面，經(jīng)過人與人之間的溝通和信任，來導致更多的人信任你的品牌、信任你的產(chǎn)品。這些服務業(yè)會越來越重要，所以我們不但需要鼓勵更多的人進入服務業(yè)，當傳統(tǒng)老板在考慮未來我們的公司該怎么辦，當一些技術被AI取代了，可能你錢賺得更多了，有一些人下崗了該怎么辦？考慮服務業(yè)，尤其考慮關愛層的服務業(yè)，未來人類的工作真的就是創(chuàng)造性和關愛性。AI會是我們最好的工具。
