去年，日本軟銀公司在東京開設了一家手機商店，并將其與銷售伙伴Pepper進行了合作。這并不像聽起來那么難，因為所有Pepper都是機器人。
更準確地說，軟銀將人形機器人描述為“親切、可愛，令人驚喜”。每個Pepper都配有三個多方向的輪子，一個防撞系統，多個傳感器，一對手臂，以及一個可以讓顧客輸入信息的齊胸式平板電腦。“Pepper”可以“表達自己的情緒”，使用3-D相機和兩個高清攝像頭“來識別動作并識別對話者的表情。”
這個聊天機器人可以識別快樂、悲傷、憤怒和驚奇的表情，判斷一個人的心情是好是壞——Pepper的工程師們認為，這種能力會讓“他”成為一個理想的個人助理或銷售人員。果然，現在有1萬多只Pepper在軟銀商店、必勝客、郵輪、家庭和其他地方工作。
在一個不那么焦慮的世界里，Pepper可能會被視為一種可愛的技術創新。但對許多權威人士和預言家來說，它帶來的預兆更嚴重：人類工人日漸過時。（這只眼神天真的Pepper的圖片在很多文章中都有，文章標題是“機器人會取代你的工作”。）
我們生活在第二個機器時代
過去幾年里，人們普遍認為，機器人和人工智能領域的巨大進步，讓未來的我們走上了失業的道路。我們生活在《第二個機器時代》，這是麻省理工學院研究人員——美國麻省理工學院研究人員Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee的著作的標題——在這個時代里，制造業、銷售、記賬、食品準備等各種各樣的常規工作正在穩步地自動化，甚至復雜的分析工作也將很快被取代。例如，牛津大學的研究人員在2013年進行的一項被廣泛引用的研究發現，在未來20年，美國幾乎一半的工作都面臨著完全自動化的風險。我們被告知，最終的結局是不可避免的：機器人正高歌猛進，而人類勞動力正在慢慢退出舞臺。
這種對自動化的擔憂是可以理解的，因為科技公司最近在機器人和人工智能領域取得了令人驚訝的進步，如今，它已經能夠擊敗圍棋大師，在德州擊敗冠軍，并安全地駕駛一輛汽車。我們正處在自動化的規模和范圍闊步發展的時代，這一理念無疑與硅谷的普遍感覺相一致，即我們正生活在一個前所未有的、加速創新的時代。包括Y Combinator的Sam Altman和特斯拉的馬斯克在內的一些科技行業領袖都確信，這種失業迫在眉睫——他們正忙著思考如何為一個工作較少的世界建立一個社會保障網絡。因此，硅谷突然對所謂的“全民基本收入”產生了熱情，這種收入將自動發放給每一個公民，這樣人們在失業后就能有一些謀生的東西。
這是一個戲劇性的故事，一個關于自動化和永久失業的劃時代的故事。但它有一個主要的問題：實際上并沒有太多證據表明它正在發生。
一個關于自動化和永久失業的劃時代故事
假設你是一名舊塞斯納飛機的飛行員。你在惡劣的天氣里飛行，你看不到地平線，一個驚慌失措的乘客正在大喊，要你趕緊著陸。你會怎么做？毫無疑問：你相信你的儀表——你的高度計，你的羅盤，還有你的水平儀——讓你確定實際的方位，然后繼續飛行。
現在想象一下，你是一名經濟學家，一位驚慌失措的軟件工程師警告說，他的作品將會讓所有人都直接進入一個失業的世界。同樣肯定的是，有一些統計工具可以立即進行咨詢，以確定這種預測是否有效。如果自動化實際上是在改變美國經濟，那么兩件事將是正確的：總生產率將大幅上升，而就業將比過去更難實現。
就拿生產率來說，這是衡量經濟每小時勞動產出的指標。由于自動化使企業能夠以更少的人力生產更多的產品，因此一波自動化浪潮應該會推動生產率的提高。然而，實際上，以歷史標準衡量，過去10年里生產率的提高是非常低的。在美國經濟的鼎盛時期，從1947年到1973年，勞動生產率以年均近3%的速度增長。自2007年以來，中國的經濟增速一直保持在1.2%左右，是二戰以來最慢的增速。在過去的兩年里，生產率僅增長了0.6%——這正是人們對自動化的焦慮情緒飆升的年份。如果高效率的機器人取代了效率低下的人類，你就不會看到這一點。正如McAfee所說的那樣，“生產率的緩慢增長確實會在我們技術高速發展時出現下滑。”
如今，生產率增長放緩的部分原因可能是人類從工廠轉移到服務業崗位（歷史上服務業崗位的生產率低于工廠）。但即使在過去幾十年里制造業自動化和機器人技術已經得到了很好的發展，但其生產率增長微不足道。經濟與政策研究中心的經濟學家Dean Baker說：“我敢肯定，不管是在哪里的制造業，自動化都正在發揮作用。”“但在總數上難以看到這一變化。”
就業市場也沒有顯示出一種早期機器人的跡象。失業率低于5%，許多州的雇主都在抱怨勞動力短缺，而不是勞動力過剩。雖然在大蕭條之后，數百萬美國人退出了勞動力市場，但現在他們又回來了——并且找到了工作。更令人吃驚的是，隨著勞動力市場的改善，普通工人的工資也在上漲。誠然，以歷史標準衡量，工資上漲幅度并不大，但它們的增長速度快于通脹，而且快于生產率。如果人類工人走上了快速淘汰的道路，這是不可能發生的事情。
自動化重塑就業市場
如果自動化真的在重塑就業市場，你也會看到很多經濟學家所說的“工作流失”，即人們在失業后，從一個公司到另一個公司，從一個行業走向另一個行業。但我們看到的恰恰相反。信息技術和創新基金會的Robert Atkinson和John Wu最近發表的一篇論文顯示，“美國的職業流失水平目前處于歷史低點。”在1950年到2000年間，在互聯網的主流化和人工智能出現的時代，流失率僅為38%。這與美國就業崗位統計數據是一致的，自2000年以來，這一數字一直在增加，而非縮短。換句話說，這不是一個巨大破壞的時期，而是美國大部分勞動力穩定得令人驚訝。如今的工作崗位與上世紀50年代的情況差不多——我們認為那個時代是工作穩定的頂峰。
這并不是說自動化和人工智能沒有對經濟產生重大影響。但這種影響遠比世界末日論預測所顯示的更為微妙和有限。例如，一項對17個國家的機器人對制造業、農業和公共事業的影響的深入研究發現，機器人確實減少了低技能工人的工作時間——但他們并沒有減少人類工作的總時間，實際上他們還提高了工資。換句話說，自動化可能會影響到人類所從事的工作，但目前，很難看出它會帶來一個沒有工作的世界。事實上，McAfee提到了他之前的公開聲明，“如果我重來一次，我會更加重視技術導致經濟結構變化的方式，減少對就業的影響。”核心現象不是凈失業。他說：“在不同的工作中進行轉變，這是可以的。”
McAfee指出，零售和運輸領域都是自動化可能會產生重大影響的領域。然而，即便是在這些行業中，失業人數也沒有很多媒體報道的那么可怕。高盛剛剛發布的一份報告預測，自動駕駛汽車最終可能每年吞噬30萬個駕駛崗位。但該公司認為，這種情況不會發生，再過25年，這就足夠讓經濟適應了。與此同時，經濟合作與發展組織最近的一項研究預測，在21個不同國家，9%的工作都面臨著來自自動化的嚴重威脅。這是一個重要的數字，但不是世界末日。
在1950年人口普查中列出的271個職業中，只有一個——電梯操作員——在2010年被自動化淘汰。當然，還有更可怕的預測，比如牛津大學的研究。但仔細研究一下，這些預測往往會假設，如果一份工作能夠自動完成，那么它很快就會完全自動化——它高估了在野外實現自動化的速度和完整性。歷史表明，這個過程比這要更加不平衡。例如，自動取款機就是一個教科書般的例子，說明機器是用來代替人力的。這種ATM機最早是在1970年左右推出的，在上世紀90年代末，它被廣泛采用。如今，美國有40萬多臺ATM機。但正如經濟學家James Bessen所指出的那樣，銀行出納員的數量實際上在2000年至2010年間上升了。這是因為，盡管每個支行的出納員平均數量下降了，但自動取款機卻降低了開設分行的成本，因此銀行開設了更多分行。的確，美國勞工部現在預測，未來10年，出納員的數量將減少8%。但這是8%，不是50%。而在45年前，這個原本應該取代它們的機器人首次亮相。
當然，如果今天的自動化操作比過去快得多，那么關于自動取款機這樣的簡單機器的歷史統計數據，在預測未來方面將是有限的。在Ray Kurzweil的The Singularity Is Near（12年前出版的）這本書中，描述了一個技術社會達到指數增長曲線的“膝蓋”時刻，引發了相互強化的新進展的爆炸式增長。科技行業的傳統觀點認為，這正是我們現在的情況——正如未來主義者Peter Nowak 所言：“創新的步伐正在成倍地加速。”不過，經濟方面的數據再次表明了不同的情況。事實上，正如經濟政策研究所的經濟學家Lawrence Mishel和Josh Bivens最近發表的一篇論文所指出的那樣：“廣義上的自動化在過去10年左右的時間里實際上是緩慢的。”最近，微芯片的發展速度已經落后于摩爾定律所規定的時間表。
自動化不會讓人類永久性失業
就其本身而言，美國企業界似乎并不相信失業的未來。如果自動化的回報像預測的那樣巨大，那么公司將會把大量資金投入到新技術中。但事實并非如此。在過去的十年里，對軟件和信息技術的投資比上一個十年增長得更慢。根據 Mishel和Bivens的說法，自2002年以來的資本投資增長速度比戰后任何時期都要慢。這和你在一個快速自動化的世界里所期望的完全相反。至于像Pepper這樣的小玩意，去年美國所有機器人的總開支僅為113億美元。這大約是美國人每年在寵物身上消費額的六分之一。
因此，如果數據沒有顯示出機器人正在接管人類的任何證據，那么為什么有那么多在硅谷以外的地方的人相信這種情況正在發生呢？至少在美國，這在一定程度上是由于兩種被廣泛觀察的趨勢的巧合。在2000年至2009年期間，美國有600萬個制造業崗位消失，整個經濟的工資增長停滯不前。在同一時期，工業機器人變得越來越普及，互聯網似乎正在改變一切，人工智能第一次變得非常有用。因此，把這些現象聯系起來似乎是合乎邏輯的：機器人扼殺了高薪的制造業工作，而他們接下來將替代其他人的工作崗位。
換句話說，唐納德·特朗普對于美國工廠工作的遭遇的看法并不是完全錯誤的。但在2000年左右，全球經濟也發生了一些變化：中國加入了世界貿易組織，大幅提高了產量。正是這一點，而不是自動化，打擊了美國的制造業。經濟學家Daron Acemoglu和Pascual Restrepo最近的一篇論文——題為“機器人和就業”——引起了人們的廣泛關注。該論文稱工業自動化導致自1990年以來減少了多達67萬個工作崗位。但就在1999年至2011年期間，與中國的貿易造成了240萬份工作崗位的消失，這一數字幾乎是之前的四倍。Baker說：“如果你想知道2000年之后制造業的情況，答案很明顯不是自動化，而是中國。”“我們一直存在巨大的貿易逆差，主要是制造業，我們制造業就業崗位數量急劇下降。”“如果說這兩件事沒有關聯，那就是一派胡言。”
盡管如此，自動化在未來幾十年確實會替代許多現有的工作。就像McAfee說的，“在人工智能、機器學習、自動駕駛汽車和卡車等領域，它還處于早期階段。”他們的真正影響在未來幾年都難以察覺。不過，目前還不清楚的是，這些創新對就業市場的影響是否會比過去技術進步的巨大影響大得多。畢竟，把工作外包給機器并不是新事物——它是過去200年經濟歷史的主要主題，從軋棉機到洗衣機再到汽車。一遍又一遍，隨著大量的工作被替代，其他的工作也被創造出來。一遍又一遍，我們一直都不知道人們最終會做什么樣的新工作。
即便是我們對自動化產生擔憂也不是什么新鮮事，它們與上世紀50年代末和60年代初的焦慮密切相關。當時的觀察人士也確信，自動化將導致永久性失業。Triple Revolution的特別委員會——一群關注當時被稱為“計算機控制化”影響的科學家和思想家——提出，“機器的能力正在以比許多人的能力更快的速度增長。”1965年，民主制度研究中心的W.H.Ferry寫道，“網絡國家”已經打破了工作與收入之間的聯系，從經濟中擺脫了越來越多的男性和女性。把“計算機控制化”變成“自動化”或“人工智能”，所有這些都可以在今天完成。
兩個相互矛盾的未來
這個歷史時刻的特殊之處在于，我們同時害怕兩個相互矛盾的未來。一方面，我們被告知，機器人將會取代我們的工作，他們卓越的生產力將會改變一個又一個產業。如果出現這種情況，經濟增長將會大幅提升，整個社會將會比現在富裕得多。但與此同時，我們被告知，我們正處在一個長期停滯的時代，我們的經濟注定要放緩增長和經歷停滯的工資水平。在這個世界上，我們需要擔心的是，我們將如何支持日益老齡化的人口，并為不斷上漲的醫療費用買單，因為我們未來的財富不會比現在多。這兩種未來都是可能的。但他們不能同時成為現實。對機器人的崛起和經濟長期停滯不前的擔憂是沒有任何意義的。然而，這正是許多聰明的人正在做的事情。、
我們對自動化的焦慮具有諷刺意味的是，如果有關機器人主導未來的預測成真，我們對其他經濟的許多擔憂就會消失。例如，埃森哲最近的一項研究表明，廣義上的人工智能的實施，可以將美國的年度GDP增長率提高2個百分點（達到4.6%）。這樣的增長速度會讓我們很容易就能應對諸如社會保障和醫療保險這樣的成本，以及醫療保健費用的不斷上漲。這將帶來更廣泛的工資增長。盡管這將會使分配經濟這份蛋糕的問題變得更加復雜，但分割一個不斷增長的蛋糕總是比分割一個縮水的蛋糕更容易。
不過，這項研究設想的未來似乎還很遙遠。可以肯定的是，過去人們對自動化的擔憂已經被證明是錯誤的，但這并不意味著未來他們會繼續這樣做，而那些早已預言的積極反饋——指數式增長——可能在某一天突然出現。但考慮到企業對新技術的投資少之又少，以及經濟增長的緩慢速度，我們很難在短期內看到如何實現這一目標。從這個意義上說，我們面臨的問題不是機器人的來臨，而是他們沒有來臨。
去年，日本軟銀公司在東京開設了一家手機商店，并將其與銷售伙伴Pepper進行了合作。這并不像聽起來那么難，因為所有Pepper都是機器人。
更準確地說，軟銀將人形機器人描述為“親切、可愛，令人驚喜”。每個Pepper都配有三個多方向的輪子，一個防撞系統，多個傳感器，一對手臂，以及一個可以讓顧客輸入信息的齊胸式平板電腦。“Pepper”可以“表達自己的情緒”，使用3-D相機和兩個高清攝像頭“來識別動作并識別對話者的表情。”
這個聊天機器人可以識別快樂、悲傷、憤怒和驚奇的表情，判斷一個人的心情是好是壞——Pepper的工程師們認為，這種能力會讓“他”成為一個理想的個人助理或銷售人員。果然，現在有1萬多只Pepper在軟銀商店、必勝客、郵輪、家庭和其他地方工作。
在一個不那么焦慮的世界里，Pepper可能會被視為一種可愛的技術創新。但對許多權威人士和預言家來說，它帶來的預兆更嚴重：人類工人日漸過時。（這只眼神天真的Pepper的圖片在很多文章中都有，文章標題是“機器人會取代你的工作”。）
我們生活在第二個機器時代
過去幾年里，人們普遍認為，機器人和人工智能領域的巨大進步，讓未來的我們走上了失業的道路。我們生活在《第二個機器時代》，這是麻省理工學院研究人員——美國麻省理工學院研究人員Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee的著作的標題——在這個時代里，制造業、銷售、記賬、食品準備等各種各樣的常規工作正在穩步地自動化，甚至復雜的分析工作也將很快被取代。例如，牛津大學的研究人員在2013年進行的一項被廣泛引用的研究發現，在未來20年，美國幾乎一半的工作都面臨著完全自動化的風險。我們被告知，最終的結局是不可避免的：機器人正高歌猛進，而人類勞動力正在慢慢退出舞臺。
這種對自動化的擔憂是可以理解的，因為科技公司最近在機器人和人工智能領域取得了令人驚訝的進步，如今，它已經能夠擊敗圍棋大師，在德州擊敗冠軍，并安全地駕駛一輛汽車。我們正處在自動化的規模和范圍闊步發展的時代，這一理念無疑與硅谷的普遍感覺相一致，即我們正生活在一個前所未有的、加速創新的時代。包括Y Combinator的Sam Altman和特斯拉的馬斯克在內的一些科技行業領袖都確信，這種失業迫在眉睫——他們正忙著思考如何為一個工作較少的世界建立一個社會保障網絡。因此，硅谷突然對所謂的“全民基本收入”產生了熱情，這種收入將自動發放給每一個公民，這樣人們在失業后就能有一些謀生的東西。
這是一個戲劇性的故事，一個關于自動化和永久失業的劃時代的故事。但它有一個主要的問題：實際上并沒有太多證據表明它正在發生。
一個關于自動化和永久失業的劃時代故事
假設你是一名舊塞斯納飛機的飛行員。你在惡劣的天氣里飛行，你看不到地平線，一個驚慌失措的乘客正在大喊，要你趕緊著陸。你會怎么做？毫無疑問：你相信你的儀表——你的高度計，你的羅盤，還有你的水平儀——讓你確定實際的方位，然后繼續飛行。
現在想象一下，你是一名經濟學家，一位驚慌失措的軟件工程師警告說，他的作品將會讓所有人都直接進入一個失業的世界。同樣肯定的是，有一些統計工具可以立即進行咨詢，以確定這種預測是否有效。如果自動化實際上是在改變美國經濟，那么兩件事將是正確的：總生產率將大幅上升，而就業將比過去更難實現。
就拿生產率來說，這是衡量經濟每小時勞動產出的指標。由于自動化使企業能夠以更少的人力生產更多的產品，因此一波自動化浪潮應該會推動生產率的提高。然而，實際上，以歷史標準衡量，過去10年里生產率的提高是非常低的。在美國經濟的鼎盛時期，從1947年到1973年，勞動生產率以年均近3%的速度增長。自2007年以來，中國的經濟增速一直保持在1.2%左右，是二戰以來最慢的增速。在過去的兩年里，生產率僅增長了0.6%——這正是人們對自動化的焦慮情緒飆升的年份。如果高效率的機器人取代了效率低下的人類，你就不會看到這一點。正如McAfee所說的那樣，“生產率的緩慢增長確實會在我們技術高速發展時出現下滑。”
如今，生產率增長放緩的部分原因可能是人類從工廠轉移到服務業崗位（歷史上服務業崗位的生產率低于工廠）。但即使在過去幾十年里制造業自動化和機器人技術已經得到了很好的發展，但其生產率增長微不足道。經濟與政策研究中心的經濟學家Dean Baker說：“我敢肯定，不管是在哪里的制造業，自動化都正在發揮作用。”“但在總數上難以看到這一變化。”
就業市場也沒有顯示出一種早期機器人的跡象。失業率低于5%，許多州的雇主都在抱怨勞動力短缺，而不是勞動力過剩。雖然在大蕭條之后，數百萬美國人退出了勞動力市場，但現在他們又回來了——并且找到了工作。更令人吃驚的是，隨著勞動力市場的改善，普通工人的工資也在上漲。誠然，以歷史標準衡量，工資上漲幅度并不大，但它們的增長速度快于通脹，而且快于生產率。如果人類工人走上了快速淘汰的道路，這是不可能發生的事情。
自動化重塑就業市場
如果自動化真的在重塑就業市場，你也會看到很多經濟學家所說的“工作流失”，即人們在失業后，從一個公司到另一個公司，從一個行業走向另一個行業。但我們看到的恰恰相反。信息技術和創新基金會的Robert Atkinson和John Wu最近發表的一篇論文顯示，“美國的職業流失水平目前處于歷史低點。”在1950年到2000年間，在互聯網的主流化和人工智能出現的時代，流失率僅為38%。這與美國就業崗位統計數據是一致的，自2000年以來，這一數字一直在增加，而非縮短。換句話說，這不是一個巨大破壞的時期，而是美國大部分勞動力穩定得令人驚訝。如今的工作崗位與上世紀50年代的情況差不多——我們認為那個時代是工作穩定的頂峰。
這并不是說自動化和人工智能沒有對經濟產生重大影響。但這種影響遠比世界末日論預測所顯示的更為微妙和有限。例如，一項對17個國家的機器人對制造業、農業和公共事業的影響的深入研究發現，機器人確實減少了低技能工人的工作時間——但他們并沒有減少人類工作的總時間，實際上他們還提高了工資。換句話說，自動化可能會影響到人類所從事的工作，但目前，很難看出它會帶來一個沒有工作的世界。事實上，McAfee提到了他之前的公開聲明，“如果我重來一次，我會更加重視技術導致經濟結構變化的方式，減少對就業的影響。”核心現象不是凈失業。他說：“在不同的工作中進行轉變，這是可以的。”
McAfee指出，零售和運輸領域都是自動化可能會產生重大影響的領域。然而，即便是在這些行業中，失業人數也沒有很多媒體報道的那么可怕。高盛剛剛發布的一份報告預測，自動駕駛汽車最終可能每年吞噬30萬個駕駛崗位。但該公司認為，這種情況不會發生，再過25年，這就足夠讓經濟適應了。與此同時，經濟合作與發展組織最近的一項研究預測，在21個不同國家，9%的工作都面臨著來自自動化的嚴重威脅。這是一個重要的數字，但不是世界末日。
在1950年人口普查中列出的271個職業中，只有一個——電梯操作員——在2010年被自動化淘汰。當然，還有更可怕的預測，比如牛津大學的研究。但仔細研究一下，這些預測往往會假設，如果一份工作能夠自動完成，那么它很快就會完全自動化——它高估了在野外實現自動化的速度和完整性。歷史表明，這個過程比這要更加不平衡。例如，自動取款機就是一個教科書般的例子，說明機器是用來代替人力的。這種ATM機最早是在1970年左右推出的，在上世紀90年代末，它被廣泛采用。如今，美國有40萬多臺ATM機。但正如經濟學家James Bessen所指出的那樣，銀行出納員的數量實際上在2000年至2010年間上升了。這是因為，盡管每個支行的出納員平均數量下降了，但自動取款機卻降低了開設分行的成本，因此銀行開設了更多分行。的確，美國勞工部現在預測，未來10年，出納員的數量將減少8%。但這是8%，不是50%。而在45年前，這個原本應該取代它們的機器人首次亮相。
當然，如果今天的自動化操作比過去快得多，那么關于自動取款機這樣的簡單機器的歷史統計數據，在預測未來方面將是有限的。在Ray Kurzweil的The Singularity Is Near（12年前出版的）這本書中，描述了一個技術社會達到指數增長曲線的“膝蓋”時刻，引發了相互強化的新進展的爆炸式增長。科技行業的傳統觀點認為，這正是我們現在的情況——正如未來主義者Peter Nowak 所言：“創新的步伐正在成倍地加速。”不過，經濟方面的數據再次表明了不同的情況。事實上，正如經濟政策研究所的經濟學家Lawrence Mishel和Josh Bivens最近發表的一篇論文所指出的那樣：“廣義上的自動化在過去10年左右的時間里實際上是緩慢的。”最近，微芯片的發展速度已經落后于摩爾定律所規定的時間表。
自動化不會讓人類永久性失業
就其本身而言，美國企業界似乎并不相信失業的未來。如果自動化的回報像預測的那樣巨大，那么公司將會把大量資金投入到新技術中。但事實并非如此。在過去的十年里，對軟件和信息技術的投資比上一個十年增長得更慢。根據 Mishel和Bivens的說法，自2002年以來的資本投資增長速度比戰后任何時期都要慢。這和你在一個快速自動化的世界里所期望的完全相反。至于像Pepper這樣的小玩意，去年美國所有機器人的總開支僅為113億美元。這大約是美國人每年在寵物身上消費額的六分之一。
因此，如果數據沒有顯示出機器人正在接管人類的任何證據，那么為什么有那么多在硅谷以外的地方的人相信這種情況正在發生呢？至少在美國，這在一定程度上是由于兩種被廣泛觀察的趨勢的巧合。在2000年至2009年期間，美國有600萬個制造業崗位消失，整個經濟的工資增長停滯不前。在同一時期，工業機器人變得越來越普及，互聯網似乎正在改變一切，人工智能第一次變得非常有用。因此，把這些現象聯系起來似乎是合乎邏輯的：機器人扼殺了高薪的制造業工作，而他們接下來將替代其他人的工作崗位。
換句話說，唐納德·特朗普對于美國工廠工作的遭遇的看法并不是完全錯誤的。但在2000年左右，全球經濟也發生了一些變化：中國加入了世界貿易組織，大幅提高了產量。正是這一點，而不是自動化，打擊了美國的制造業。經濟學家Daron Acemoglu和Pascual Restrepo最近的一篇論文——題為“機器人和就業”——引起了人們的廣泛關注。該論文稱工業自動化導致自1990年以來減少了多達67萬個工作崗位。但就在1999年至2011年期間，與中國的貿易造成了240萬份工作崗位的消失，這一數字幾乎是之前的四倍。Baker說：“如果你想知道2000年之后制造業的情況，答案很明顯不是自動化，而是中國。”“我們一直存在巨大的貿易逆差，主要是制造業，我們制造業就業崗位數量急劇下降。”“如果說這兩件事沒有關聯，那就是一派胡言。”
盡管如此，自動化在未來幾十年確實會替代許多現有的工作。就像McAfee說的，“在人工智能、機器學習、自動駕駛汽車和卡車等領域，它還處于早期階段。”他們的真正影響在未來幾年都難以察覺。不過，目前還不清楚的是，這些創新對就業市場的影響是否會比過去技術進步的巨大影響大得多。畢竟，把工作外包給機器并不是新事物——它是過去200年經濟歷史的主要主題，從軋棉機到洗衣機再到汽車。一遍又一遍，隨著大量的工作被替代，其他的工作也被創造出來。一遍又一遍，我們一直都不知道人們最終會做什么樣的新工作。
即便是我們對自動化產生擔憂也不是什么新鮮事，它們與上世紀50年代末和60年代初的焦慮密切相關。當時的觀察人士也確信，自動化將導致永久性失業。Triple Revolution的特別委員會——一群關注當時被稱為“計算機控制化”影響的科學家和思想家——提出
