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      新算法讓波士頓動力機器人實現類人平衡力

      發布時間: 2016-12-06 09:12:32 來源:

      核心提示: 在解釋此項技術的論文中,研究人員表示“機器人通過對足中心施展壓力來探索接觸面,根據探索階段中足的旋轉勾畫出可以受力的平衡點”。通過探索和計算,機器人可以決定如何“踩下去”。

      在解釋此項技術的論文中,研究人員表示“機器人通過對足中心施展壓力來探索接觸面,根據探索階段中足的旋轉勾畫出可以受力的平衡點”。通過探索和計算,機器人可以決定如何“踩下去”。它還會通過上身的運動,比如揮胳膊,來保持或找回平衡。在測試中,它可以走過崎嶇不平的水泥磚路。


          仿真圖:Atlas機器人走過隨機方向的線性踏腳石(上圖),以及點狀落腳點(下圖),每走一步都會預估新的落腳點,控制算法相應的調整機器人步伐。

      Atlas機器人從左向右行走(俯視圖)的地面參考點實際數據:黑色多邊形指線擬合的落腳點區域,紅點指預期的瞬時捕捉點(Desired ICP),藍點指實際瞬時捕捉點(ICP),綠點指的是機器人的質心矩軸(CMP)。(DeepTech深科技)



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