機器人正在成為全球創新與投資的新興領域，政策、資金、技術、人才在該領域快速聚集。那么，如何認識機器人創新與投資浪潮背后的動因，如何參與到這一浪潮中？至少以下幾點是非常值得關注的：
1.總體路徑：曾經在工業應用領域“被關在籠子里”的機器人正在“變形”，并從封閉走向開放，從工廠走進家庭，從嚴格的按預編程執行任務進化到自主學習。為此，機器人將在更廣泛的人類空間，包括更多具體的產業場景下自主運行。這契合了新興技術從工業級走向消費級的大趨勢。其關鍵在于：不斷提升機器人對外部環境的識別與適應能力，以更好地被社會接受。
2.機器人帶來的威脅：首先，機器人對相關領域就業機會的威脅不言自明，不可避免，問題在于，如何為那些被機器人替換下來的人類找到新的工作，這里面可能存在新的創新機會；其次，機器人廠商其實比你還關注機器人帶來的安全威脅，他們要做的是如何真正讓機器人成為我們的協作伙伴，如何預防問題，如何在問題發生前由人類順利接手。
3.總體競爭格局：無論是新資金的爭相涌入，還是專利申請量的比拼，還是中國與日本為代表的國家在未來的巨大投入，機器人產業原有的競爭格局將被改寫，傳統工業機器人的優勢不代表在未來同樣擁有消費領域機器人的優勢。
4.軟件的競爭：和眾多硬件產業一樣，未來機器人領域的競爭將在很大程度上取決于軟件的競爭。美國已經在這方面具備先發優勢。這對中國企業來說，同樣是一個不可忽視的威脅，也是一個需要通過長期努力彌補的短板。
5.創業模式：消費級機器人同樣適用“精益創業”的法則，一方面，你可以聚焦一個細分領域，滿足某種特定需求，而不是一開始就試圖打造一款通用型機器人；另一方面，快速推向市場，讓機器人跟隨消費者“學習”，并快速獲得反饋，快速迭代產品，快速建立起競爭力。
總的來講，機器人與之前所有硬件創新一致的是，它們將完全融入我們的生活，我們可能意識不到它們的存在，就像曾經的吸塵器和取款機。消除神秘感，接納它們，就是我們該做的。
資本實驗室對金融時報最新發布的文章Rise of the Robots Is Sparking an Investment Boom進行了編譯，以下為譯文部分：
機器人大軍已經在路上。
不管是倉庫、醫院和零售店，還是城市街道、工業園區和大學校園的小路上，新的“入侵者”的第一批代表開始變得顯而易見。
硅谷投資人Steve Jurvetson 說：“機器人就在我們中間，” Steve也是特斯拉和SpaceX公司的董事。這兩家公司對機器人存在高度依賴。他還說：
“新的機器將接踵而至，很多人都會在未來兩到五年接觸到機器人。”
韓國科學技術研究所家用機器人研發現場
機器人的到來，及其對人類就業的潛在破壞性影響已得到廣泛的預測。而現在，機器人開始滾動或走出實驗室。在此過程中，融資熱潮預示著機器人和人工智能已經成為科技領域最熱門的新興市場。
據IDC公司預測，機器人市場在經歷17%的年度復合增長率之后，到2019年，市場規模將達到1350億美元。該市場的繁榮將發生亞洲地區，包括日本與中國，在重組其制造業的早期階段，對機器人的支出將占到全球的69%。
雖然流入機器人產業的資金量仍然處于相對早期的階段，所有關于創新的先行指標已經指向明確，而涵蓋機器人技術的專利申請量已經飆升。據專利研究公司IFI稱，年度專利申請量在過去十年中增長至三倍。去年，中國在機器人相關領域的專利申請量已占到全球的35%，是緊隨其后的日本的兩倍多。
深度|機器人崛起的創新與投資路徑
根據CB Insights的數據，作為另一個預期繁榮的跡象，2015年度機器人行業風險投資達到5.87億美元，較上年度增長了一倍多。
其他投資者同樣在紛紛涌入。從私募資本投資者尋求建立機器人投資組合，到谷歌前機器人部門負責人Andy Rubin創建Playground這樣的新型“孵化器”，投資選擇已經快速擴大。
但是該行業的投資額度似乎并不算高。就像其他的顛覆性技術，這場革命的種子可以在投入不大但又目標遠大的創業公司中看到。
這包括了Dispatch，一家在美國校園研發自動配送車輛的硅谷公司。該公司獲得了僅200萬美元的種子資金，但仍然在傳感器和人工智能方面進行投入，以將自主配送設備變為現實。
公司聯合創始人Uriah Baalke 表示：“在硬件和機器學習算法方面，都有潛在的改進空間，而所需的計算能力已經下降了很多?！逼浣Y果將是一個可以在人類空間中自主運行的新機器，一個新的機器人產業的先遣隊。
到目前為止，大多數機器人都采用了昂貴的、高精度的工業機械的形式。我們經常看到的是在汽車裝配線上處于安全考慮封閉起來的機器人，他們執行著預編程的任務，不需要去適應不斷變化的環境。
大阪大學的機器人學家石黑浩開發了自己的機器人“雙胞胎”，以研究人類對高度類人機器人的反應
正在出現的更便宜，更靈活的機器，被設計出了更強的適應性。從無人駕駛汽車、無人機到各產業場景中與人類一起工作的“協作機器人”，都試著去感知和適應周圍的環境。就像Tug（在醫院用于運送物品的機器人），Savioke（給酒店房間運送物品的機器人）和Locus Robotics（倉庫機器人）正在進入服務行業。
在產業場景下，機器人從封閉的空間里走出來，并進入到一個更廣泛的角色范圍。
就像個人計算機的到來一樣，新時代將把技術納入到工作的許多領域。Rethink Robotics 的首席執行官Scott Eckert 說：
“傳統的工業機器人是大型主機，我們正在做的則是個人計算機?！痹摴镜臋C器人用于協助包裝或是管理機械。據公司稱，它的Sawyer機器人手臂每小時的全部運行成本約為1美元，同樣價格之下的許多達不到這一自動化水平的工作將受到影響。
這一波創新浪潮背后的技術進步已經非常快速地聚合在一起。據SRI International的Kothari介紹，在過去五年中，由美國國防部研究機構DARPA提供的資助，已經在機械領域，如機器人肢體技術方面帶來突破。
但是最大的進展體現在軟件方面。Andreessen Horowitz的合伙人Chris Dixon舉了一個例子：計算機視覺的提升，已經能夠讓許多像Dispatch這樣的公司的機器人能夠“看到”它們周圍的世界。
在教會機器人如何在世界中通行方面，機器學習算法扮演著最大的作用，這遠遠超過普通的基于規則的系統。
風險投資家Vinod Khosla說：“你不需要以編程方式告訴它做什么，它自己會明白?！?Vinod Khosla已經支持了農業和醫療等領域的機器人公司?！霸诮裉炜磥?，這真的是低級的智慧，但它會迅速改變?！?/p>
在為這一新興產業設計這一新的機器時，大多數機器人企業家和投資者都在遵循類似的準則：
一個要點是：
打造出解決特定任務的低成本機器，而不是試圖創造一款通用的機器，更不用說完全人形的機器人。
我們的目標是制造“單一用途的，能很好地做一件事的機器人”，俄羅斯投資人Dmitry Grishin表示。他新近募集了一支1億美元的基金，用于投資機器人和其他硬件。
如果他們成功，這些機器將迅速失去作為“機器人”的“身份”，并成為日常生活的一部分，就像自動真空吸塵器或取款機。
早期機器人的另一個設計特點是：
與人類一起工作，使人類更有效率，而不是完全取代它們。例如，當機器人遇到不能理解或通行的狀況，它們將把決策權交給人類操作者。
Kothari表示：“事實在于，機器人行業的人們都知道一條界線，那就是他們在與誰一起工作。”他還說：機器人公司也希望保持“人類的范圍”，因為他們相信這將使他們的機器更能被社會接受，更少帶來威脅。機器人行業的大多數人都認為：在未來幾十年內，人類將在指導機器方面發揮重要作用。
然而，這并不會改變對就業的長期威脅。特斯拉和SpaceX公司的董事會成員Jurvetson認為：“
在制造單一的機械或物理形態的物體方面，人類不會比機器人做得更好。”
機器人生產商需要注意的另一個要點是：能夠利用他們的初始產品的學習能力，以實現快速的改進，并獲得超越競爭對手的優勢。那些對手在把機器人推向市場時可能速度更慢。
俄羅斯機器人投資者Grishin 說：“一旦推向市場，你可以使用更多的智能和機器學習。”他還說，技巧在于：為相對笨拙的機器找到能夠處理的任務，然后使用在該領域獲得的知識，迅速增加它們的能力和實用性?！?/p>
先把它們交給消費者，然后從他們的行為中學習?！?/p>
這是所有機器人公司所依賴的秘密武器。“隨著時間的推移，一切都將變得更好，”Jurvetson說?！?/p>
幾乎每一種硬件產品都在發生這種情況：它們正在成為軟件的最小容器?！?/p>
相對美國與中國這些才開始起步的國家，這種技術的轉變已經在日本和德國塑造出傳統機器人的領導者。
當談到軟件時，Grishin 說：“當前，美國是絕對的領導者”。然而，他補充道，中國的硬件制造技術將使得該國成為一個強有力的競爭者，特別是機器人已經納入中國的優先發展策略。其結果是，一個新的機器人產業的崛起即將引發一場角逐全球領導者的競爭。
