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王田苗:期望常州成為機器人技術(shù)產(chǎn)業(yè)硅谷

發(fā)布時間: 11/10/2014 09:48:26 來源:xzlrobot

核心提示: 現(xiàn)代機器人正往輕型化、柔性、多臂協(xié)調(diào)方向發(fā)展。一個企業(yè)的定位很重要,大企業(yè)要注重技術(shù)的整合并購,小企業(yè)要從自己專長的服務工藝入手,工業(yè)機器人才有一席之地。我們認為工業(yè)機器人是今天的產(chǎn)業(yè).
      日前,長江學者、北京航空航天大學博士生導師王田苗來常州科教城作“重新認識機器人發(fā)展機遇”專題報告會,幫助科技企業(yè)了解機器人技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最新進展。王田苗教授接受了專訪。
  記者:你對常州機器人產(chǎn)業(yè)有何印象?
  王田苗:常州是個高速發(fā)展的年輕城市,有很多科技人員從事機器人產(chǎn)業(yè),如銘賽機器人、中科院合肥智能院等。我感覺常州十分重視科教,重視科技的產(chǎn)業(yè)化,我相信,常州必能形成科技創(chuàng)新、系統(tǒng)集成和產(chǎn)品應用的樂土,成為中國長三角未來的硅谷,吸引更多高科技人才來創(chuàng)業(yè)。希望常州厚積薄發(fā),借助優(yōu)勢帶來機器人產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的春天。
  記者:如何認識機器人產(chǎn)業(yè)?
  王田苗:我認為這是一個上萬億的產(chǎn)業(yè),正在把新材料、傳感器和人工智能技術(shù)滲透到各個行業(yè)。特別是工業(yè)機器人和服務機器人,這三年呈現(xiàn)井噴式發(fā)展,主要表現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康與物聯(lián)網(wǎng)、新能源與智能汽車、智能制造與機器人四大科技浪潮。國家領導人認為機器人產(chǎn)業(yè)是制造業(yè)皇冠上的明珠,它的研發(fā)、制造、應用將作為一個國家發(fā)展的重要標志,所以我們要審時度勢,抓緊謀劃,扎實推進。
  機器人產(chǎn)業(yè)是未來戰(zhàn)略的高技術(shù)產(chǎn)業(yè),不僅是智能制造的核心基礎裝備,還能推動相關行業(yè)產(chǎn)業(yè)的升級換代,它對軍事和未來的新興產(chǎn)業(yè)具有重要推動作用。美國的一位教授認為,未來的制造最重要的就是機器人、數(shù)字制造和人工智能,三者的結(jié)合將改變未來制造業(yè)的結(jié)構(gòu)模式。
      記者:機器人產(chǎn)業(yè)將給我們帶來怎樣的改變?
  王田苗:麥肯錫去年5月發(fā)布了12項將改變?nèi)蚪?jīng)濟結(jié)構(gòu)模式的顛覆性技術(shù),其中將機器人和智能汽車作為重要一部分。當下一系列的前沿技術(shù),給機器人產(chǎn)業(yè)帶來了新突破。數(shù)字化制造、機器人和人工智能改變了我們的生活方式、生產(chǎn)工具和生產(chǎn)貿(mào)易。由此,我們的社會結(jié)構(gòu)也發(fā)生變化,包括出行、零售業(yè)、在線教育、無人工廠、移動銀行、無人駕駛等。在這樣的環(huán)境下,我們的工人必須要有技術(shù),老師必須要有水平,醫(yī)生必須要有經(jīng)驗,否則未來十年或二十年將面臨失業(yè),這是時代產(chǎn)業(yè)推動社會發(fā)展的結(jié)果。
  記者:機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢是什么?
  王田苗:我認為機器人產(chǎn)業(yè)有三個發(fā)展階段,第一階段是機器人替代人做危險的工作,第二階段是為提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量需大量使用機器人,第三階段是利用機器人拓展人在肢體、智慧等方面的能力。總體來說,機器人產(chǎn)業(yè)將從單機向無人化工廠,從汽車工業(yè)向相關行業(yè),從簡單的機械技術(shù)向復雜的人工智能發(fā)展。
  記者:常州發(fā)展機器人產(chǎn)業(yè),要關注哪些方面?
  王田苗:現(xiàn)代機器人正往輕型化、柔性、多臂協(xié)調(diào)方向發(fā)展。一個企業(yè)的定位很重要,大企業(yè)要注重技術(shù)的整合并購,小企業(yè)要從自己專長的服務工藝入手,工業(yè)機器人才有一席之地。我們認為工業(yè)機器人是今天的產(chǎn)業(yè),服務機器人是明天的產(chǎn)業(yè),應該嵌入融合創(chuàng)新,應用新材料、感知技術(shù)和人工智能,特別要注重基礎創(chuàng)新和企業(yè)的成果轉(zhuǎn)化。
  

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