賓通智能成立于2017年，專注于為制造業企業提供智能決策解決方案。目前，賓通智能已經形成了智能決策排產系統（劉邦）、調度類產品（韓信）和移動機器人導航控制器（愚公），業務覆蓋半導體、機加工、3C、航空裝備制造等多個行業。
賓通智能CEO龔超慧博士表示，偏離散性的制造業生產流程復雜，物料較多，管理難度大，高效調度所有生產要素核心痛點。隨著全球供應鏈不確定性增加、產品生命周期越來越短，大幅提高了對工廠管理能力的要求，從供給側、生產側出發的柔性生產有了用武之地。
賓通智能則是從智能排產角度切入。龔博認為智能排產可以優化“人、機、料、法、環”間的協同關系，并通過對廠內物流的調度實現數據采集和精確控制，打通離散生產場景的各個環節，提高整廠生產的效率。
基于此，賓通智能形成了從決策層到調度層再到執行層的完整產品體系，即實時排產產品“劉邦”（BAPS智能排程系統）、多機調度產品“韓信”（BFMS多機調度系統）、單機控制產品“愚公”（BANS單機控制系統）和通用型移動機器人導航定位系統（BSLAM自主導航定位系統）。
實時排產產品“劉邦”可以根據訂單需求實時更新生產計劃，動態調整供應鏈；多機調度產品“韓信”可以接收最優生產決策并下發任務指令，實時子追蹤任務執行情況；單機控制產品“愚公”，則搭載在工業移動機器人里，作為數據采集與執行的端口，實時向“韓信”上報任務信息。BSLAM是“愚公”的子模塊，可收集外界環境信息，并對環境建模，并實現精準導航及定位。
龔博表示，這套智能決策系統連接了計劃生管、采購員，完成生產管理決策優化工作，能節約60%~80%的管理成本，且排產效率較人工提高10%~100%，通過更高效的生產管理可將生產成本降低30%甚至更多。
目前，賓通智能在不同行業共服務了19家標桿客戶。在電氣領域，賓通智能與施耐德電氣深度合作；在航空裝備領域，拿下了國產知名大飛機制造商等客戶；在3C電子領域，為富士康科技集團等世界知名公司提供智造解決方案；在傳感器領域，賓通智能服務了漢威科技集團股份有限公司。
針對服務不同的行業客戶，龔博表示，這是因為賓通智能的產品在底層的算法系統是通用的，不同的工藝流程都可以標準化建模；另一方面，公司不參與設備內的工藝環節，只做工序間的鏈接和協同關系的建模。
龔博認為，賓通智能有兩個競爭壁壘：一是創始團隊在世界級頂尖人工智能學府卡內基梅隆大學（CMU）學習與研究多年，及多年實踐經驗積累的完整的算法體系和算法模型，只有在標準模型基礎上，算法才能具有通用型；二是將系統有效落地，且持續優化、升級產業化應用能力。
在業務拓展方式上，賓通智能選擇直客、集成商合作和SaaS三種模式，直客指和行業頭部公司合作，通過項目制方式打造標桿客戶，一方面使得產品有更強的競爭力，另一方面具有較強的行業背書作用；和渠道客戶合作，即做標準化產品銷售，可以進行快速復制；SaaS模式，即通過在線注冊和訂閱的方式，為企業提供SaaS化的產品和服務，并提供運維服務。
在落地方式上，第一次合作的行業客戶，落地時間需6-9月，在完成模塊沉淀和行業模型建構后，同行業客戶落地時間就可以縮短至1-3個月。
團隊方面，賓通核心成員來自卡耐基梅隆大學、哈爾濱工業大學、浙江大學、同濟大學、復旦大學、施耐德、寶信、商飛、美的、華為、百度等知名高校與頂尖企業，并有機器人界諾貝爾獎得主Howie教授擔當顧問。
據悉，本輪融資將主要用于產品研發、團隊擴充、市場推廣及行業拓展。
投資人評語經緯中國合伙人王華東表示：個性化消費的趨勢正在倒逼制造業的生產模式由傳統的"少品種、大批量"的規模經濟向"多品種、小批量"切換。生產系統由福特式的剛性生產轉向柔性生產，需要從頂層調度、排程排產、復雜的物料和半成品、物流、倉儲等環節具備同樣的柔性。賓通智能利用全球領先的智能技術和算法平臺，克服目前工業環境中的非標等難題，打造出跨場景的實時、標準化的柔性生產解決方案，同時也獲得了全球頭部客戶的認可。我們看好賓通智能成為未來工業柔性生產的智能基礎設施。
元璟資本合伙人劉毅然表示：我們一直在尋找各個領域中可能成為全球前沿的軟件和科技公司，這需要企業將領先的技術與場景做最好的結合，中國工業場景的復雜度和靈活性可以說是全球最具挑戰的，BITO團隊帶著領先的技術，在復雜場景里面打造最優秀的產品，并且已經獲得了全球最頭部客戶的認可，我們看好賓通成為全球領先的工業軟件公司。
清流資本2B領域負責人任曉晨表示：去年投資后，隨著清流和賓通團隊持續深入的交流和合作，讓我們更加深刻的意識到我們已經站在世界工業數字化轉型的歷史機遇面前，正在開啟屬于中國的新工業時代。BITO集結的全球頂尖工業和AI人才，
在過去一年完成了出色的產品研發和迭代：證明了在這個賽道也可以形成有競爭力的、標準化的工具產品，可以通過“自己做產品集成商做落地”的方式來更規模化地服務客戶。我們很高興能與BITO繼續陪伴，期待和相信賓通可以開創屬于中國智能制造自己的新時代。
