醫院物流是醫院管理主要流程之一，也是提升醫院運行效率、落實精細化管理的關鍵環節。疫情全球蔓延之下，醫院場景對無人化智能物流需求暴漲。相對人力運輸方式或傳統工業設備運輸，醫院物流機器人具備6大優勢：全程數字化可追溯、運力靈活調配平疫結合、無人化避免院內交叉感染、能耗低占地少降成本、載重量大復用率高、故障率低可靠性高。
疫情期間，先后有上海智蕙林醫療科技有限公司的100多套諾亞醫院物流機器人運用于全國各地近50家醫院；新松機器人自動化股份有限公司捐贈醫用配送機器人7臺、多功能餐飲服務機器人14臺等；廣州賽特智能科技有限公司的配送、消毒機器人應用在廣東省人民醫院、武漢市漢口醫院、雷神山醫院、武漢大學中南醫院等；深圳市普渡科技有限公司的配送機器人應用于黃岡中心醫院等。
除此之外，還有許多移動機器人企業將自家的產品攆上了戰場。為什么說攆？在疫情爆發之前，真正專注于醫療物流機器人的企業很少，很多企業都是在原有產品的基礎上加以改造，短時間內推出相關產品委以重任，不過這只是權宜之計，在疫情得到控制之后，醫院物流機器人是否會被重視，醫院場景會不會成為醫用機器人行業下一個重點細分行業？
后疫情時代，醫院物流機器人走向何方
有行業內人士稱：預計未來三年，中國的大型醫院將會加速建立醫院物流配送機器人系統，醫院與機器人廠商一起開展應用創新，在更廣泛的醫療業務展開應用并隨之深入。
表：國內主要醫院物流機器人企業（本表粗略統計，如有未完善之處，請指正！）
目前在醫院物流機器人領域，競爭的關鍵點在于：技術成熟度、全場景部署能力和售后服務及升級支持。而相關醫院物流機器人企業，在經過了疫情洗禮之后，產品成熟度和項目經驗都有了很大的提升。
諾亞醫院物流機器人董事長蔣化冰曾提到：“疫情凸顯了醫院物流機器人的重要性，加速了這個必然趨勢的進度。”
但要想實現規模化的應用，還有很長的路要走。
成本是一方面的因素。在疫情這種特殊情況下，成本不是主要考慮因素，但疫情過后，常規情況下，高昂的引進成本是醫院必須要考慮的問題。從上表中也可以看出啊，目前醫院物流機器人落地應用以華東、華北、華南等經濟較發達的地區居多，內陸地區及普通醫院較少。
技術方面，盡管如今中國移動機器人的技術發展水平已經趨于成熟，但是相較于已經輕車熟路的工廠及物流場景，醫院的環境更加復雜、涉及到更多的人員交互，醫療行業對于移動機器人的導航系統與調度系統等技術要求會更加嚴格。在導航系統上，由于應用場景的特殊性，在醫院大多只能應用SLAM自主導航，另外，對于調度系統，在多機調度、自動裝卸、語音辨識等方面會更加嚴苛，需要滿足機器人可以在醫院復雜的環境中靈活運行，適應醫院內的無序流動環境，承擔更多的醫療服務工作。
面臨行業的復雜需求，當前，醫院物流機器人也在不斷探索與更多新技術的結合來進一步滿足場景應用。例如5G等技術的應用，醫院物流機器人未來可利用5G超大帶寬實時傳送機器人周邊高清圖像到服務器，通過深度學習算法進行障礙物識別和跟蹤，讓機器人在醫院復雜環境中行進更自如更安全更高效。這樣不僅保證了物資運輸精準、安全，差錯可定位可回溯，實現物流過程精細化管理，還可通過全院智能實時調度系統，智能優化物流流程以更高效滿足物流需求的變化。
在科技水平的進一步提升之下，相信未來醫醫院物流機器人的推廣和普及將會更加迅速、規范和專業，進化成更為專業的醫院智能物流配送機器人產品，從單一的藥品和材料配送逐漸擴展更多功能。
